Proyecto de Software

Plataforma para detección de colas de vehículos en base a IA

Plataforma para detección decolas de vehículos en base a IA

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Diego Echeverría Pentzke, Franco Giovanni Seguel Lucero, Giacomo Damiano Tamburini Fuenzalida, Carlos Adolfo Ruz Benavides, Pablo Ignacio Benario Figueroa, Ivo Andrés Fuenzalida Contreras, Cristóbal Andrés Pereira Morgado

Tutor: Nahuel Gómez

Generación remota de llaves criptográficas para votación electrónica

Implementar un sistema seguro de generación remota y asincrónica de llaves criptográficas para la encriptación de votos y escrutinio de resultados

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Matías Jesús Cisterna Nauto, Tomás Patricio Araya Alexandre, Tomás Emilio Escobar Rivera, Joel Jesús Riquelme Peñaloza, Francisco Enrique Almeida Díaz, Felipe Andrés Valdebenito Bravo, Benjamín Felipe Aguilar Osorio

Tutor: Diego Orellana

Simulizz

Rediseño del software de planificación de tratamientos ortodónticos elaborado el año 2017 en este mismo ramo. Principalmente mediante la incorporación de un motor físico.

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Vicente Paolo Lepe Crocco, Jorge Andrés Feliú Guzmán, Manuel Humberto Ortiz Pou, Simón Enrique Campos Rojas, José Ignacio Pereira Morgado, Luis Enrique Marín Tapia, Andre Luis Santos De Albuquerque

Tutor: Félix Melo

G-Explorer

Plataforma de descarga, visualización y análisis de datos de radar meteorológico en orbita (GPM)

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Gonzalo Javier Cartes Ortega, Alan Orlando Chávez Valenzuela, Javier Ignacio Atenas Maldonado, Ignacio Alonso Mella Flores, Nicolás Alejandro Grandón San Martín, Matías Nicolás Torres Navarrete, Andrés Ignacio Gallardo Cornejo

Tutor: Vicente Hidalgo

Sistema conversacional documental impulsado por IA

Se busca crear un sofware basado en LLM el cual responda a diferentes preguntas a través de documentos oficiales de la compañía.

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Cristian Jesús Galleguillos Ayavire, Vicente Ignacio Guzmán Pinto, Alexis Alonso Morales Ríos, Jaime Esteban Navarro Tapia, Martín Ignacio Rojas Cornejo, Tomás Vicente Méndez Corvalán, Martín José Pinochet Schmidt

Tutor: Tomás Cárdenas

Detección de Emisiones Fugitivas con IA

Este proyecto busca detectar y clasificar de forma precisa e instantánea las emisiones fugitivas visibles en el patio de oxicorte, a través de computer vision.

Semestre: Otoño 2025

Equipo:

Alumnos: Sebastian Ignacio Carrasco Olivero, Samuel Ismael Chávez Fierro, Enzo Pablo Lopez Pastor, Ignacio Andrés Silva Ghisolfo, Felipe Ignacio Avendaño Araya, Diego Ismael Espinoza Escobar

Tutor: Gonzalo Alarcón

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Sistema conversacional documental impulsado por IA

Detección de Emisiones Fugitivas con IA

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